Manifiesto sobre «Feminismo, Pacifismo e Inteligencia Artificial»

¿Por qué este Manifiesto?

Todos los organismos internacionales, encabezados por las Naciones Unidas, reconocen que a pesar de los avances en igualdad de género que se han producido en los últimos años, todavía hay mucho trabajo por hacer y muchos pasos a dar por parte de toda la sociedad. De ahí que necesitemos asumir las miradas feministas para la crítica de la desigualdad de género y otras formas de injusticia social. Por otro lado, los propios organismos internacionales piden de forma sistemática un alto al fuego global inmediato y un cese de las guerras y genocidios en todos los rincones del mundo para centrarse en la verdadera lucha que es el cambio climatico. De ahí que necesitemos el pacifismo para la crítica de la guerra y otras violencias a gran escala. Por lo tanto, el feminismo y el pacifismo comparten un terreno común en su lucha contra la opresión y la violencia, tanto estructural, cultural como directa, y en su promoción de una sociedad más justa y equitativa. Las perspectivas feministas son conocidas por haber ampliado la comprensión del pacifismo al mostrar cómo la violencia y la guerra están estrechamente ligadas a las estructuras patriarcales de poder, mientras que el pacifismo ha enriquecido el feminismo al ofrecer una visión de resistencia noviolenta como camino hacia la transformación social.

Después de una serie de cambios y conquistas sociales durante la segunda mitad del siglo XX, asistimos perplejas a una realidad del siglo XXI donde los avances relacionados con la inteligencia artificial (IA) no sólo reflejan un sesgo de género presente en nuestra sociedad, sino que lo hacen de una forma mucho más amplificada y discriminatoria. Para empezar, la tecnología de la IA a menudo se equipara con el poder de los hombres, mientras que otros géneros se presentan con menos habilidades tecnológicamente y menos interesadas que sus homólogos masculinos. Teniendo en cuenta que esta situación refuerza las jerarquías y estereotipos estructurales de la sociedad, que se basa en roles de género preasignados, corremos el peligro de perpetuar un eje de opresión identificado y contestado en las últimas décadas. Por lo tanto, es necesario adoptar un enfoque interseccional que aborde cuestiones sobre el género, la edad, la etnia, el estatus socioeconómico y otros factores determinantes, además de adoptar un enfoque de gobernanza de la IA basado en los derechos humanos que tenga en cuenta la transparencia, la responsabilidad y la dignidad humana.

Al mismo tiempo, la connivencia entre la industria armamentística y el sector de las grandes tecnológicas, revela cómo el uso de poderosos sistemas de IA en guerras y conflictos no sólo plantea una serie de cuestiones morales y legales sobre la relación entre las personas y las máquinas, sino que revela una capacidad altamente destructiva que nos recuerda los peores episodios del siglo XX. En este contexto, hay que recordar que más de 30 años desde el final de la guerra fría, EEUU y Rusia mantienen muchos de sus misiles balísticos intercontinentales en alerta y, lejos de desmantelarlos, se están equipando con la ayuda de la IA. Todo esto sucede a pesar de la incorporación de las perspectivas feministas a las operaciones de mantenimiento de la paz y a los discursos de seguridad de las Naciones Unidas. Pero es evidente que también existe un esfuerzo en la dirección opuesta que, entre otros, utiliza la tecnología como catalizador de sus posiciones. El ejemplo más claro y actual tiene lugar en Palestina donde, a través del sistema de IA Lavender, miles de palestinos -la mayoría mujeres y niños o personas que no estaban implicadas en los combates- están siendo asesinados por los ataques aéreos israelíes debido a un uso de la IA que sólo acelera la destrucción de la humanidad.

En este sentido, las personas, organizaciones e iniciativas que prioricen una perspectiva feminista y pacifista en el uso de la IA desde el primer día tienen una mayor capacidad de innovación transformadora para reducir y no perpetuar conflictos violentos y, claro está, para abordar, aunque sea de forma indirecta, la relación estructural entre el sexismo, la violencia y el belicismo. Evidentemente, esto también conlleva eliminar la brecha de género por sí sola o combinada con otras dimensiones como las centradas en el origen étnico, cultural y de edad, así como en la clase socioeconómica, la discapacidad o la sexualidad. La centralidad de estas cuestiones no sólo puede favorecer un conjunto de potencialidades de la IA, sino también una visión de futuro de la humanidad menos apocalíptica y mucho más positiva, que sólo será posible realizar mediante perspectivas feministas y pacifistas. Esto requiere una solidaridad interdisciplinaria y diálogo entre diversos campos para inspirar esperanza y acción, para fomentar una visión compartida que se convierta en más aceptable socialmente y que contribuya al logro de objetivos comunes. Así, el feminismo y el pacifismo, en un contexto de IA, en su compromiso conjunto por una sociedad más justa y noviolenta, no sólo se refuerzan mutuamente, sino que también ofrecen un marco potente para desafiar las formas de violencia y opresión que persisten en el mundo actual.

Este manifiesto subraya la necesidad, primero, de que la IA sea diseñada y desarrollada teniendo en cuenta las perspectivas feministas y, por tanto, de que se lleven a cabo una serie de acciones para implementar una representación equitativa según las dimensiones de género, edad, etnia y capacidades diversas, con especial a las voces silenciadas. En segundo lugar, se debe promover la paz, evitar la violencia y contribuir a la sostenibilidad ambiental con o sin IA. Tercero, es fundamental detectar, corregir o mitigar los sesgos en los sistemas de IA para evitar la discriminación y promover la igualdad y la justicia social en todas las aplicaciones tecnológicas. En cuarto lugar, es necesario fomentar una cultura de la transparencia en torno a la IA, con auditorías externas y comités de ética, respetando los derechos humanos y garantizando la seguridad de los datos personales de las personas usuarias. Finalmente, es esencial educar en justicia social, derechos humanos y ética tecnológica, y fomentar la justicia global de manera más decidida. La realidad social que rodea a la IA es, quizás, el fenómeno más claramente global en la actualidad, con las largas y desiguales cadenas de suministro, donde el papel las empresas transnacionales, la derivada geopolítica en la carrera por la IA y la deslocalización de una buena parte de los impactos medioambientales, ecosociales y sociales es cada vez más visible. Esto significa que es necesaria una colaboración entre países, pequeñas empresas, instituciones académicas y organizaciones sin ánimo de lucro para garantizar una distribución justa de los beneficios de la IA.

¿Cómo se ha elaborado este Manifiesto?

La elaboración ha seguido tres fases secuenciales: la propuesta, la discusión y su revisión. El proceso participativo de construcción del manifiesto se inició con una fase de propuesta donde se identificaron y consolidaron las experiencias previas relevantes a través de las organizaciones promotoras. En esta etapa, se aportaron las ideas iniciales sobre los contenidos que debían incluirse en el manifiesto y se propusieron personas diversas teniendo en cuenta pericias, conocimientos y procedencias, con el fin de validar las ideas iniciales y obtener nuevas propuestas para enriquecer el documento.

Tras compartir toda esta información sobre la justificación y los principales temas del manifiesto, se realizó una propuesta compartida a través de un diálogo, debate y reflexión conjunta que se organizó en diversos grupos mediante la metodología de World Café. Esta está diseñada para crear un entorno seguro y acogedor en el que conectar intencionadamente múltiples ideas y perspectivas sobre un tema mediante la participación de varias personas en diversas rondas de conversaciones en grupos reducidos. Se trata de un formato sencillo, eficaz y flexible que permite compartir conocimiento, abordar las complejidades y los matices de uno o varios temas, y crear posibilidades de acción en grupos de varios tamaños, basándose en la noción de inteligencia grupal. En esta segunda fase de discusión, se repartieron los temas escogidos y se favoreció la construcción de alianzas interdisciplinarias entre personas que abogan por el feminismo y el pacifismo en el desarrollo ético de la IA, así como de una agenda común que prioriza la no violencia, la justicia y la igualdad en el desarrollo y el despliegue de tecnologías de IA. Por ello, se incluyeron, como elemento imprescindible, las aportaciones de las ciencias sociales con el fin de identificar e implementar las evidencias científicas de impacto social, las que mejoran las vidas de la ciudadanía y, al mismo tiempo, las que protegen a las personas más vulnerabilizadas. Esta fase de discusión en la que se evaluaron, debatieron y compararon las diferentes perspectivas obtenidas de los grupos focales fue clave para alcanzar la primera lista de puntos del manifiesto, destacando aquellos puntos que requerían más consenso o un análisis más profundo. Evidentemente, la discusión también sirvió para identificar las áreas de desacuerdo o bien donde había que afinar las ideas, asegurando que cada aportación fuera revisada críticamente. Finalmente, tras las discusiones, se abrió una tercera fase de revisión participativa, donde todas las partes interesadas tienen la oportunidad de aportar comentarios finales y hacer ajustes al contenido del manifiesto. Esta etapa se centra en garantizar que el documento resultante sea inclusivo y representativo de las diversas voces implicadas, y coherente con los objetivos iniciales del mismo manifiesto. El objetivo de esta última parte del proceso de elaboración del manifiesto es acabar con la aprobación colectiva de sus contenidos, estableciendo una base sólida y participativa para su desarrollo futuro.

Es por ello que animamos a todas las partes interesadas, desde la administración pública a la industria y pasando por la academia y la sociedad civil, a apoyar nuestro manifiesto sobre Feminismo, Pacifismo e Inteligencia Artificial, adhiriéndose al mismo.

Principios básicos del Manifiesto (en 5 puntos)

1. Garantizar que las perspectivas feministas interseccionales dan forma al diseño, desarrollo y uso de la IA, promoviendo la justicia, la equidad y la lucha contra todas las formas de opresión y discriminación.
2. Promover el pacifismo en el desarrollo y el uso de la IA, prohibiendo el diseño, venta y uso de sistemas de IA destinados a armas letales autónomas o cualquier tecnología que contribuya a la violencia armada, asegurando que la IA desarrolle con un compromiso firme con la paz y la resolución noviolenta de conflictos.
3. Establecer mecanismos de transparencia y responsabilidad en el uso y desarrollo de la IA, garantizando auditorías y el acceso a la información pública sobre datos, metodologías, y algoritmos utilizados, con el fin de evitar sesgos y promover una gobernanza democrática de la IA.
4. Asegurar que los proyectos de IA respetan los derechos humanos, la paz y la sostenibilidad, evitando las contribuciones a conflictos o violencia, y priorizan el uso de energías renovables en la infraestructuralización de la IA.
5. Crear iniciativas para aumentar la representación de los grupos marginados en el desarrollo de la IA, ofreciendo recursos, formación y apoyo, a la vez que incorporan la ética, la justicia social y la justicia global en la alfabetización sobre IA.

Los principios detallados del Manifiesto (en 50 puntos)

1. Asegurar que las perspectivas feministas interseccionales guíen las decisiones de diseño y funcionalidad de la IA, promocionando la justicia y la equidad.
2. Utilizar datos y modelos que representen equitativamente a todas las personas e intersecciones, evitando la simplificación y estereotipación.
3. Implementar directrices que aseguren que las aplicaciones de IA promuevan la igualdad de género y combatan el sexismo, con especial énfasis en la protección de la infancia, así como el resto de ejes de opresión y discriminación.
4. Fomentar la inclusión de personas racializadas de diferentes procedencias y capacidades, fortaleciendo la colaboración y la innovación responsable en los procesos de diseño y desarrollo de la IA así como en su gobernanza.
5. Utilizar de forma sistemática métodos de detección y corrección de sesgos para evitar la discriminación de personas a través de auditorías y controles ex-ante y ex-post.
6. Garantizar que todas las áreas del desarrollo de la IA, desde la investigación hasta la comercialización, tengan una representación más plural y equitativa de género, de edad, étnica y cultural.
7. Crear espacios seguros y accesibles en las comunidades subrepresentadas con el fin de expresar e influir a través de sus opiniones en el diseño, desarrollo y gobernanza de la IA.
8. Desarrollar iniciativas que proporcionen recursos, formación y apoyo financiero específico al emprendimiento de grupos sometidos a discriminación histórica en el campo tecnológico de la IA.
9. Asegurar que cada proyecto de IA se desarrolle con un compromiso explícito hacia la no agresión o impacto negativo para la paz y los derechos humanos, evitando contribuir a conflictos o violencia de cualquier forma.
10. Incluir cursos y talleres que enseñen a las personas desarrolladoras de IA los principios del pacifismo, la noviolencia, los derechos humanos, la no discriminación, la resolución noviolenta de conflictos, así como la importancia de considerarlos en todo momento.
11. Establecer una prohibición clara en el desarrollo, venta y uso de sistemas de IA aplicados a armamento que pueda actuar de manera autónoma, para evitar la contribución a la violencia armada y a la gestión violenta de los conflictos.
12. Aprovechar la capacidad de análisis de la IA para identificar y alertar sobre potenciales situaciones de violencia o emergencias humanitarias teniendo en cuenta el pleno ejercicio de los derechos humanos.
13. Organizar foros y conferencias internacionales que reúnan a personas de diferentes ámbitos para discutir cómo la tecnología de IA puede ser utilizada para fomentar la paz y no al contrario, para así prevenir la violencia a nivel mundial.
14. Alentar y apoyar la creación de coaliciones feministas y pacifistas para un desarrollo y gobernanza de la IA que promueva la igualdad y la resolución noviolenta de conflictos.
15. Establecer mecanismos de registro con el fin de hacer públicas las metodologías, las fuentes de datos y los procesos de algoritmos utilizados en todo desarrollo de IA.
16. Implementar sistemas que registran cada acción y decisión tomada por sistemas de IA para permitir auditorías externas completas.
17. Establecer comités de ética independientes que revisen y aprueben todos los nuevos sistemas de IA para asegurar que están establecidos con estándares éticos y de derechos humanos elevados.
18. Garantizar que las personas usuarias tienen control sobre sus datos y que pueden revocar ellas mismas el consentimiento en cualquier momento, incluyendo las herramientas necesarias a fin de que lo puedan hacer las madres, padres o tutores en caso de menores.
19. Aplicar las tecnologías de seguridad más avanzadas para proteger los datos de las personas usuarias de cualquier acceso o uso no autorizado.
20. Exigir medidas para la ciberseguridad feminista para luchar contra la violencia machista y misógina en las redes, por la privacidad de información o el acceso igualitario al uso, pero también al desarrollo, de la tecnología.
21. Asegurar que todos los proyectos de IA cumplan con las leyes vigentes y los estándares éticos más garantistas de protección de datos a nivel local e internacional.
22. Informar a las personas usuarias cuando interactúan con el contenido generado por IA y explicar las implicaciones de esta interacción.
23. Crear un código de conducta obligatorio de responsabilidad civil que todas las personas profesionales de IA deban seguir.
24. Implementar procesos de validación que aseguren que los productos de IA cumplan con todos los requisitos legales y técnicos antes de estar disponibles en el mercado.
25. Garantizar el compromiso con normativa sobre derechos humanos y de IA con el fin de proteger y promover los derechos y libertades de las personas.
26. Analizar cómo la IA puede perpetuar o mitigar desigualdades existentes e incluir este análisis como parte del estudio de impacto para avanzar en un uso más justo de la tecnología.
27. Incorporar estudios de caso y ejemplos reales para ilustrar cómo la IA puede afectar de forma diferente según el contexto socioeconómico y cultural.
28. Articular mecanismos que garanticen la participación activa de las comunidades afectadas para que éstas puedan expresar sus necesidades y preocupaciones, y puedan influir directamente en el desarrollo de la IA.
29. Implementar sistemas que monitoricen y reporten el impacto social de la IA con un enfoque global, especialmente en comunidades vulnerabilizadas, y teniendo en cuenta las consecuencias invisibilizadas.
30. Establecer leyes que garanticen compensaciones o medidas correctoras para las comunidades que puedan ser negativas impactadas por proyectos de IA.
31. Ofrecer becas y programas de mentoraje diseñados para aumentar la representación de grupos infrarrepresentados en campos tecnológicos.
32. Reclamar medidas de respeto de los derechos laborales de las personas que trabajan en el entrenamiento de estas tecnologías, normalmente mujeres en países del Sur global.
33. Crear foros regulares donde personas profesionales de la IA pueda recibir retroalimentación directa del público y otros grupos de interés.
34. Establecer programas que no sólo enseñen habilidades técnicas con la IA, sino que también promuevan una comprensión y promoción de la justicia social y justicia global.
35. Desarrollar currículos interdisciplinarios que equipen al estudiantado con las herramientas para abordar cuestiones éticas y de derechos humanos complejos dentro de la tecnología.
36. Enfatizar la necesidad de mantener el control humano sobre las decisiones críticas, especialmente en áreas como la justicia penal o la gestión de recursos.
37. Analizar casos donde la IA ha servido tanto para promover la igualdad de género como para ponerla en riesgo, y estrategias para alinear con estos movimientos.
38. Promover una visión crítica sobre cómo la tecnología es diseñada e implementada, fomentando una comprensión más profunda de las consecuencias materiales con una visión ecofeminista.
39. Establecer una moratoria de centros de datos hasta que estos implementen estrategias de eficiencia energética y operen con energías renovables sin monopolización de las mismas.
40. Prohibir la ubicación de centros de datos en espacios y territorios donde hay una clara y evidente sequía y escasez de agua que afecta a las mismas comunidades que viven en ellos y a sus hábitats naturales.
41. Realizar evaluaciones de impacto ambiental de manera regular, introduciendo garantías de cumplimiento en estas mismas a través de actores independientes para cualquier nueva tecnología de IA o actualización.
42. Crear directrices claras que aseguren que los datos utilizados en IA respetan los derechos de autor y la propiedad intelectual.
43. Requerir que los programas, actuaciones, regulaciones o cualquier tipo de iniciativa vinculada a la IA incorpore las evidencias científicas con impacto social para tomar decisiones científicamente informadas que contribuyan a la igualdad de género y la erradicación de la violencia en el uso de la IA.
44. Promover prácticas que minimicen la huella de carbono y optimicen el uso de recursos en la producción y mantenimiento de tecnologías de IA.
45. Requerir que las empresas divulguen el impacto ambiental de sus operaciones de IA, el consumo de energía, agua y las emisiones de carbono, de manera que las personas usuarias conozcan el impacto ambiental de su uso.
46. Promocionar iniciativas que utilicen la IA para mejorar el acceso a recursos y oportunidades para comunidades excluidas, sin generar nuevas exclusiones digitales.
47. Destinar recursos a proyectos de IA que ofrecen soluciones prácticas a problemas cotidianos, como la optimización de la eficiencia energética.
48. Promover colaboraciones internacionales que permitan el flujo de conocimientos y recursos entre países y culturas, evitando la concentración de saber tecnológico.
49. Establecer políticas que incentiven la participación de pequeñas y medianas empresas, startups, instituciones académicas y organizaciones sin ánimo de lucro en la investigación, monitorización y el desarrollo de la IA.
50. Fortalecer organizaciones que trabajen en el ámbito catalán en la justicia algorítmica y la ciberseguridad desde coordenadas feministas, sensibilizar a públicos específicos (periodistas, educadoras, etc.) y promover la generación de datos feministas con sistemas de información consistentes.

¿A quién va dirigido?

1. Gobierno y departamentos de la Administración Pública.
2. Organizaciones internacionales que establecen estándares y políticas globales.
3. Organizaciones no gubernamentales (ONGs).
4. Sindicatos y patronal.
5. Empresas tecnológicas.
6. Startups innovadoras más pequeñas.
7. Universidades y centros de investigación.
8. Asociaciones de la industria en general y de las tech en particular.
9. Asociaciones de colegios profesionales.
10. Medios de comunicación.
11. Fundaciones y otros organismos.
12. Organizaciones comunitarias y de base.
13. Empresas de los diferentes sectores económico
14. Asociaciones científicas.

Personas adheridas

• Adrià Menéndez i Molis. Doctorando UPC – Centro de Investigación en Economía y Desarrollo Agroalimentario
• Adrià Molina Rodríguez. Investigador predoctoral en Visión por Computador
• Alba Crespo López. Investigadora predoctoral Universidad de Barcelona
• Albert Sabater. Observatorio de Ética en Inteligencia Artificial de Cataluña
• Alexandra Lillo. Observatorio de Ética en Inteligencia Artificial de Cataluña
• Alfons Sabater Coll. Coordinación Área Registros Mútua Colaboradora Seguridad Social
• Alicia de Manuel. Analista experta en IA ética
• Alma D. Calderón López. Socióloga e investigadora
• Ana Belén Rojo Ojados. ESDAPC, profesora de artes plásticas y diseño, departamento de humanidades
• Ana Burgués-Freitas. Universidad de Granada
• Anaïs Varo. Universidad de Girona
• Anna Arias Duart. Investigadora
• Anna Escobedo. Universidad de Barcelona
• Anna Pérez Rodríguez. Ingeniera que trabaja en el tercer sector
• Anna Sàez Bernal. Politóloga especializada en gestión pública
• Anna Sala. Diseño
• Anna Sardà. Teno Educación
• Antonio Madrid. Universidad de Barcelona
• Aquilino Díaz Méndez. Profesor jubilado del IES Alfonso II, Oviedo
• Arlet Brufau i Centelles. Observatorio de Ética en Inteligencia Artificial de Cataluña
• Asturias AEBE
• Atia Cortés Martínez. Investigadora
• Aura Hernández Sabaté. Universitat Autònoma de Barcelona
• Bahar Kılıç Adilçe. Profesora adjunta al Departamento de Cine y Televisión
• Beatriz Villarejo. Universitat Autònoma de Barcelona
• Benjamín Menéndez. Docente
• Benjamin Menéndez Martínez. Docente
• Blanca Febré López. Profesora de Educación Secundaria
• Carla Illas Jorba
• Carles Planas. El Periódico
• Carles Serrat Piè. Universitat Politècnica de Catalunya-BarcelonaTECH
• Carlos Bajo. Oxfam
• Carmen José Villarreal Redón. Educadora Social
• Carmen Ripoll Ribera. Profesora de Cicles Formatius F.P.
• Carol Romero. Decidim.org
• Carolina Grau del Valle. Universitat de València
• Claudia Hereu Rico. Recerca
• Cristina Pulido. Universitat Autònoma de Barcelona
• Cristina Sanchez. Universitat de Girona
• Cynthia. Enginyera
• Dario Castañé. Rizoma
• David Blanco de Tena-Dávila. Profesor – investigador. Universitat Internacional de Catalunya
• EA Lluvia D’amore González Gallizio. Pedagoga, Docent FP
• EduAlter
• Elisenda Gozalo Salellas. Docent. Institut Obert de Catalunya
• Enric Senabre Hidalgo. Universitat de Barcelona
• Escuela Camí del Cros
• Esther Roca Campos. Profesora e investigadora universitaria
• Francisco Orgilés Pérez. Maestro de Educación Primaria
• Frederic Guerrero-Solé Universitat Pompeu Fabra, +RAIN Film Festival
• Gemma Pedret Fontova. UPC
• Gina Tost Faus. Especialista en tecnología e innovación
• Giovanna Lara Profesora – investigadora
• GRBIOIO. Grupo de Investigación en Bioestadística y Bioinformática
• Guadalupe Gómez Melis. Universidad Politécnica de Cataluña. Catedrática de Estadística e Investigación Operativa y miembro del Comité de Ética
• Guillermo Legorburo Torres. Universidad Internacional de Valencia
• Guiomar Rovira. Universidad de Girona
• Héctor García Morales. Físico y comunicador científico
• Héctor Martínez Romero. Asesor pedagógico
• IRIS AEBE Asociación Educativa Basada en Evidencias Científicas
• Jaume Feliu. Docente
• Joan Manuel del Pozo Álvarez. Profesor emérito de la UdG
• Joan Solé Pla. Universidad de Girona PDI
• Joana Sabater Castelló. Estudiante de biotecnología
• Jordi Ascensi Sala. Andorra Investigación e Innovación, miembro de la Mesa del Comité de IA del Consejo de Europa
• Jordi Manuel Antolí Martínez. Profesor e investigador universitario. Universidad de Alicante
• Jordi Moner Roma. Docente
• Jordi Ocaña Rebull. Profesor universitario jubilado
• Jose Manuel Bobadilla Gómez. Sociólogo de la ciencia y la tecnología
• Josep Àngel Guimerà. Universidad Autónoma de Barcelona
• Josep Maria Canal. VIU / Universidad de Valencia
• Judith Membrives i Llorens. Investigadora
• Karlos Castilla. Instituto de Derechos Humanos de Cataluña
• Karma Peiró. Periodista independiente
• La Consultoria Social
• La familia digital
• Lafede.cat – Organizaciones por la Justicia Global
• Laia Abelló. Técnica de comunicación
• Laia Orozco Joan. Jefa del Laboratorio de Equidad Digital, Fundación Jaume Bofill
• Laia Riera Armengol. Médica de familia
• Laia Serra. Ilustre Colegio de la Abogacía de Barcelona
• Lena de Botton. Universidad de Barcelona
• Lídia Arroyo. Profesora de la Universidad Autónoma de Barcelona
• Lidia Bordanoba. Estudiante de doctorado
• Lídia Puigvert. Universidad de Barcelona
• Liliana Arroyo. Especialista en innovación digital e impacto social
• Lola S. Almendros. Investigadora postdoctoral de Estudios STS
• Lucía Gallego. Universidad del País Vasco UPV/EHU
• Luisa Herreras Blanco. Profesora de secundaria
• Magdalena Camps Pardo. Maestra
• Manel Soengas i Núñez. Educación. Área TIC
• Mar Joanpere Foraster. Universidad Rovira i Virgili
• Marc Carulla. Universidad de Barcelona
• Marc González Pedret. Dietista-Nutricionista. Col·legi de Dietistes-Nutricionistes de Catalunya
• Margarida Romero. Universidad Internacional de Cataluña
• María Carmen Rufete López. Educadora infantil UPV
• María Eugenia. Investigadora
• Maria Lacueva Lorenz. Universitat Oberta de Catalunya
• Maria Marfil Gutiérrez. Estudiante de sociología
• María Paz Anderson Madariaga. FACEPA
• Marta Galceran. CIDOB
• Marta Martinez Canal. Estratega de contenidos digitales
• Marta Soler Gallart. Universitat de Barcelona
• Marttina Breittmayer. Estudiante
• Mercè Gisbert Cervera. Universitat Rovira i Virgili
• Miguel Rebollo Pedruelo. Universidad Politécnica de Valencia
• Miquel Rubio. Informático
• Montse Bosch. Universidad Politécnica de Cataluña. Comité Ético Montserrat Clua Universidad Autónoma de Barcelona
• Nadia Zougagh. Estudiante de Derecho y Ciencias Políticas y de la Administración
• Nagla Rizk. Profesora de Economía y directora de Acceso al Conocimiento para el Desarrollo, Escuela de Negocios Onsi Sawiris, Universidad Americana de El Cairo
• Nia Soler. Ilustradora y escritora
• Núria Espuny Salvadó. Ingeniera
• Núria Marín García. Docente Olga Serradell Universidad Autónoma de Barcelona
• Olivia Blanchard. Consultora e investigadora
• Oriol Ríos González. Universidad Rovira y Virgili
• Oxfam Intermón
• Patrícia Ventura. Investigadora y consultora independiente
• Paula Petrone. Instituto de Salud Global de Barcelona
• Paulina Sicius.
• Pedro Cárcamo Petridis. Doctor (c), Universidad de Barcelona
• Pere Pèries Escòlies. Compositor y dramaturgo
• Pilar Morera Basuldo. Universidad de Girona
• Rafael López Vidal. Librero
• Ramon López de Mántaras Badia. Profesor emérito de Investigación del CSIC y miembro del Instituto de Estudios Catalanes
• Raquel Aguilar Mora. Profesora
• Reis Gallego Perales. Profesora de FP y estudiante de máster en e-learning
• Roger Campdepadrós Cullell. Universidad de Girona
• Rommy Morales – Olivares. Universidad de Barcelona
• Rosa Cuscó Martinez. Comunicación
• Rosa Garvín Fernández. Docente jubilada
• Rubén Rodríguez Llopis. Maestro
• Sandra González Campos. Optometrista
• Sandra Montserrat Buendia. Universidad de Alicante
• Sara Carbonell Sevilla. Profesora Universidad de Valencia
• Sergi Luque Manjón. Docente
• Silvia Rueda Pascual. Ingeniera Informática
• Sílvia Simon Rabasseda. IQCC, Universidad de Girona
• Sociedad Catalana de Estadística (SoCE)
• Susana Gómez Bretones. Profesora de Educación Primaria
• Mesa de Entidades del Tercer Sector Social de Cataluña
• Teresa López-Pellisa. Laboratorio de Estudios del Futuro. Universidad de Alcalá
• Teresa Sordé Martí. Universidad Autónoma de Barcelona
• Teresa Vázquez Peris. Docente
• Thais Ruiz de Alda. Tecnóloga. Fundadora de Digitalfems
• Toni Bertólez Martínez. Investigador predoctoral en Física
• Ulises Cortés. Universidad Politécnica de Cataluña. Catedrático de Inteligencia Artificial
• Vanessa Monar del Castillo. Docente
• Vicenç Casas Sagarra. Ingeniero y docente
• Víctor Manuel Marí Sáez. Universidad de Cádiz
• Centro de Investigación White Rose. Impacto social de la educación, el feminismo, las masculinidades y la superación de la violencia de género
• Xavier Cardona Iguacen. Médico bioeticista
• Xiana Bueno. Investigadora, Escuela de Salud Pública, Universidad de Indiana