Ejemplos

Los catálogos sirven como herramienta para localizar y conocer contenido específico que incluye el Modelo PIO. El presente catálogo contiene las normas jurídicas en las que se han inspirado las preguntas del Modelo PIO. Asimismo, se enumeran textos de otras tipologías que contienen recomendaciones relativas al uso ético de la IA.

Análisis preliminar del uso del sistema

Algoritmo Rank Brain

1.1.2

Apple no identifica a los proveedores

1.1.5

Asistente de voz Alexa

1.1.4

Correctional Offender Management Profiling for Alternative Sanctions (COMPAS)

1.1.3

Google Assistant

1.1.6

Google Flu Trends, calculador de predicciones

1.1.1

Explicabilidad

Allen NLP, lenguaje IA

1.2.1

Autopiloto de los coches Tesla

1.2.3

ChatGPT no utiliza etiquetas

1.2.4

Explicación del funcionamiento (H)

1.2.9

IBM Watson, análisis de datos

1.2.2

ITutorGroup's, proceso de selección

1.2.5

Meta con Facebook e Instagram

1.2.7

Siri, procesamiento de lenguaje natural

1.2.6

Medidas (H)

1.2.8

Trazabilidad y representatividad

Departamento de Trabajo y Pensiones de Reino Unido

1.3.2

Edad (H)

1.3.3

Oficina Municipal de Datos (H)

1.3.4

Sepsis model, sistema sanitario

1.3.1

Protocolos de comunicación

Buzón digital (H)

1.4.1

Comité de ética (H)

1.4.3

Incidente (H)

1.4.4

Inclusión y diversidad

Allenghey, cribado familiar

2.1.2

Diseño del sistema (H)

2.1.3

Proyecto Gmeface

2.1.9

Pasaporte expedido por Reino Unido

2.1.1

Votos electrónicos (H)

2.1.10

Identificación y mitigación de sesgos

Algoritmo GRADE

2.2.1

Auditoría ForHumanity

2.2.4

Aviso de salidas sesgadas (H)

2.2.10

Google Fitbit

2.2.6

Grupo demográficos diversos (H)

2.2.5

Experto de ética y diversidad

2.2.3

Reglas y límites predefinidos (H)

2.2.8

Revisión de los datos (H)

2.2.11

Rufus chatbot de Amazon

2.2.2

Funcionamiento del sistema

Auditoría (H)

3.1.4

Buscador de Google

3.1.3

Tay , Chatbot de Microsoft

3.1.1

Datos protegidos (H)

3.1.5

Trazabilidad para la gestión del riesgo

Asistencia social (H)

3.2.4

Selección de CV

3.2.1

Estafa telefónica

3.2.8

Lesiones de tórax

3.2.9

Protocolo (H)

3.2.2

Risilinc

3.2.3

Vehículo autónomo (H)

3.2.7

Redes sociales (H)

3.2.5

Mecanismos de seguridad

Tay, Chatbot de Microsoft

3.3.2

Datos de la ciudadanía (H)

3.3.1

Google Translate

3.3.4

Red de tráfico (H)

3.3.3

Protecció enfront d'atacs

Obres visuals (H)

3.4.2

Firewall, sistema de seguretat

3.4.1

Control

Despido Sr.Diallo

4.1.4

Formaciones especializadas

4.1.1

MasterCard

4.1.2

Persona responsable (H)

4.1.5

Protocolo de monitorización continua (H)

4.1.6

Revisión manual (H)

4.1.3

Rendimiento de cuentas

Comité de ética

4.2.3

Portal de transparencia (H)

4.2.4

Responsabilidad Civil

4.2.1

Figuras de protección

Seguro de responsabilidad civil (H)

4.3.3

Cambridge Analytica

4.3.1

Capacidad de la IA

Mapfre

4.4.1

Robot de cocina (H)

4.4.2

Promoción de una cultura de la ética y responsabilidad

Control del uso de los DDHH y bienestar (H)

4.5.4

Instituto de responsabilidad de la IA

4.5.1

Responsable de ética

4.5.2

Protección de la privacidad

Acceso a la información sensible (H)

5.1.9

Ring y Alexia

5.1.7

Consentimiento en el uso de datos (H)

5.1.6

Eliminación de datos personales (H)

5.1.4

Identificadores aleatorios (H)

5.1.10

Identificación biomédica

5.1.8

Imágenes faciales

5.1.5

Meta, incumplimiento Ley de Protección de Datos

5.1.2

Personas con diversidad funcional (H)

5.1.11

Ring, filial de Amazon en cámaras de videovigilancia

5.1.1

Sistema VEIL. AI, datos sanitarios

5.1.3

Gobernanza de datos

ADP, anonimzador de nóminas

5.2.8

K-means clustering, algoritmo de aprendizaje no supervisado

5.2.7

Menor cantidad de datos sensibles (H)

5.2.6

Impacto en las capacidades de los usuarios

Asistente personal (H)

6.1.1

BlenderBot3, robot conversacional

6.1.6

Cáncer de colon

6.1.3

ChatGPT (H)

6.1.4

Coffe Meets Bagel

6.1.2

IA adaptativa

6.1.7

Organización Benéfica Scope

6.1.5

Percepción del sistema

Adaptabilidad (H)

6.2.7

Algoritmos transparentes (H)

6.2.2

Autonomía (H)

6.2.4

Evaluación de riesgos (H)

6.2.6

Cybernetic, IA autogenerativa segura

6.2.8

Emmi, asistente virtual de Mediamarkt.

6.2.1

Monitoreo de los sistemas de IA

6.2.5

Control i modificación de les decisiones de la IA

6.2.3

Desarrollo sostenible

Acceso social

7.1.3

Cumbre laboral

7.1.7

Entrega de productos

7.1.1

Organización Internacional del Trabajo

7.1.4

Proyecto IKI

7.1.2

Trato a las personas implicadas en el etiquetaje de datos(H)

7.1.5

Stable Diffusion

7.1.6

Impacto mediambiental

Autogrid

7.2.8

Coste energético de las IA generativas

7.2.1

Depp Render

7.2.4

Almacenamiento

7.2.7

Prácticas de diseño sostenible de Switch

7.2.6

Reducir el consumo de energía

7.2.3

Encuentros (H)

7.2.9

Zero-shot (H)

7.2.5

Catálogo legal y de recomendaciones

Normas jurídicas en las que se han inspirado las preguntas del Modelo PIO.

Ver catálogo legal

Ejemplos

Catálogo legal y de recomendaciones

Con el soporte de

El OEIAC contribuye al despliegue de la Estrategia Cataluña IA 2030 para convertirse en un territorio líder en innovación digital responsable.

Ejemplos

1Transparencia y explicabilidad

2Justicia y equidad

3Seguridad y no maleficencia

4Responsabilidad y rendimiento de cuentas

5Privacidad

6Autonomía

7Sostenibilidad

Catálogo legal y de recomendaciones

Con el soporte de

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