Qui sommes-nous ?
L’Observatoire d’Éthique de l’intelligence Artificielle de Catalogne (OEIAC), qui prend la forme d’une chaire à l’Université de Gérone, fait partie de la stratégie d’intelligence artificielle (IA) promue par le gouvernement de Catalogne sous le nom de CATALONIA.AI.
CATALONIA.AI comprend un axe « Éthique et société », où se situe l’OEIAC, afin de promouvoir le développement d’une IA éthique, qui respecte la légalité actuelle, qui est compatible avec nos normes sociales et culturelles, et qui est centrée sur les personnes.
Vous trouverez de plus amples informations sur l’OEIAC sur le site web de l’université de Gérone et sur la stratégie CATALONIA.AI sur son site web.
Principes éthiques
L’évaluation au moyen de cette liste de contrôle, qui intègre la législation actuelle sur les données et l’IA, ainsi que les recommandations de divers organismes, est conçue pour fournir un cadre d’évaluation éthique à travers sept principes de base :
- Transparence et explicabilité, afin de garantir la clarté des opérations et des décisions en matière d’IA et de les rendre compréhensibles pour les utilisateurs et les parties prenantes.
- La justice et l’équité, afin d’éviter les préjugés et de garantir un traitement et des résultats équitables pour tous les utilisateurs des systèmes d’IA.
- La sécurité et la non-malfaisance, afin d’éviter que les utilisateurs et la société dans son ensemble ne subissent les conséquences d’un développement ou d’une utilisation de l’IA contraire à l’éthique ou irresponsable.
- Responsabilité et obligation de rendre compte, afin d’établir des lignes directrices claires sur l’obligation de rendre compte des actions et des décisions relatives aux systèmes d’IA et de garantir un développement et un déploiement responsables.
- Données : donner la priorité à la protection des données personnelles et sensibles, en respectant la vie privée et la confidentialité, en particulier des utilisateurs.
- L’autonomie, pour protéger et promouvoir l’action humaine dans les contextes d’automatisation par l’IA, en permettant aux personnes d’exercer un contrôle toujours plus significatif sur les systèmes d’IA.
- Durabilité : protéger l’environnement et tenir compte des incidences écologiques et sociales de l’IA, en encourageant les pratiques durables et la viabilité à long terme.
