Pourquoi une vérification ?
La vérification est un outil d’évaluation de notre système d’IA mis à la disposition de tous pour contribuer à l’utilisation d’une IA éthique et conforme.
Grâce à ce processus de vérification, nous découvrons ou sommes certains de la catégorie de risque associée à notre système dans la phase de pré-évaluation, et par la suite, vous connaissez les détails de la conformité avec les sept principes éthiques fondamentaux du modèle PIO. Enfin, nous obtenons un résultat qui nous permet de vous guider et de vous indiquer les points forts et les améliorations de votre système conformément au processus mis en œuvre.
Pourquoi des catalogues ?
Les catalogues servent d’outils de localisation et d’apprentissage de contenus spécifiques inclus dans le Modèle PIO. Les deux catalogues suivent l’ordre du Modèle PIO, c’est-à-dire la catégorisation basée sur les sept principes et la classification des sections correspondantes. Les informations catégorisées sont également classées par ordre alphabétique pour faciliter la navigation.
Texte du paragraphe en question :
Juridique : ce catalogue contient les réglementations juridiques et les recommandations éthiques existantes qui ont façonné les questions soulevées dans le modèle. En outre, chaque règlement référencé permet d’accéder au texte correspondant, à l’article spécifique cité et à la question du Modèle PIO où il est mentionné.
Exemples : Ce catalogue rassemble des exemples liés aux plus de cent trente questions du modèle, ce qui vous permet de filtrer vos recherches à l’aide d’exemples réels ou d’hypothèses concrètes. En outre, vous trouverez des liens vers l’article journalistique ou académique qui soutient ou illustre le contenu, ainsi que vers la question du Modèle PIO où il apparaît.
Pourquoi des recommandations ?
Nous proposons des clauses de recommandation éthique pour l’achat et la passation de marchés de systèmes d’intelligence artificielle qui intègrent des exigences légales et des normes et recommandations éthiques et qui servent de lignes directrices aux organisations publiques et privées pour qu’elles les intègrent dans leurs processus de passation de marchés et d’achat.
Elles s’articulent autour des sept principes fondamentaux du Modèle PIO. Elles contiennent des clauses de transparence et exigent des fournisseurs qu’ils fournissent une documentation complète sur la conception des systèmes d’IA, les algorithmes et les processus décisionnels ; des clauses d’équité qui stipulent que les systèmes d’IA doivent être soumis à des processus de détection et d’atténuation des préjugés, démontrant un engagement en faveur de la justice et de l’équité des résultats pour tous les utilisateurs ; des clauses de sécurité qui exigent des tests rigoureux d’évaluation des risques et la mise en œuvre de mesures de sécurité pour prévenir les dommages ; des clauses de responsabilité qui insistent sur des tests rigoureux d’évaluation des risques et la mise en œuvre de mesures de sécurité pour prévenir les dommages ; des clauses de responsabilité qui insistent sur des tests rigoureux d’évaluation des risques et la mise en œuvre de mesures de sécurité pour prévenir les dommages ; des clauses de responsabilité qui insistent sur des tests rigoureux d’évaluation des risques et la mise en œuvre de mesures de sécurité pour prévenir les dommages ; des clauses de sécurité qui exigent des preuves d’évaluations rigoureuses des risques et de la mise en œuvre de mesures de sécurité pour prévenir les dommages ; des clauses de responsabilité qui insistent sur des cadres de responsabilité clairs pour les fournisseurs, qui devraient détailler les rôles et les responsabilités dans le développement et le déploiement des systèmes d’IA ; des clauses de protection de la vie privée qui exigent le respect des lois sur la protection des données (par exemple, le GDPR) et la mise en œuvre des principes de protection de la vie privée dès la conception, sauvegardant la vie privée des utilisateurs ; des clauses de préservation de l’autonomie pour s’assurer que les systèmes d’IA intègrent des fonctionnalités permettant la surveillance, le contrôle et l’intervention humaine afin de préserver l’autonomie des utilisateurs ; et des clauses de durabilité qui imposent une évaluation de l’impact environnemental des systèmes d’IA et un engagement envers des pratiques d’engagement social qui reflètent le principe de durabilité de l’Agenda 2030 de l’ONU.
