Exemples

Els catàlegs serveixen com a eina per localitzar i conèixer contingut específic que inclou el Model PIO. El present catàleg conté exemples reals justificats i hipotètics a les preguntes del Model PIO que permet a les persones usuàries especificar millor allò que es demana a cada pregunta.

Anàlisis preliminar de l´ús del sistema

Algoritme Rank Brain

1.1.2

Apple no identifica als proveïdors

1.1.5

Assistent de veu Alexa

1.1.4

Correctional Offender Management Profiling for Alternative Sanctions (COMPAS)

1.1.3

Google Assistant

1.1.6

Google Flu Trends, calculador de prediccions

1.1.1

Explicabilitat

Allen NLP, llenguatge IA

1.2.1

Autopilot dels cotxes Tesla

1.2.3

ChatGPT no utilitza etiquetes

1.2.4

Explicació del funcionament (H)

1.2.9

IBM Watson, anàlisi de dades

1.2.2

ITutorGroup’s, procés de selecció

1.2.5

Meta amb Facebook i Instagram

1.2.7

Siri, processament de llenguatge natural

1.2.6

Mesures (H)

1.2.8

Traçabilitat i representativitat

Departament de Treball i Pensions del Regne Unit

1.3.2

Edat (H)

1.3.3

Oficina Municipal de Dades (H)

1.3.4

Sepsis model, sistema sanitari

1.3.1

Protocols de comunicació

Bústia digital (H)

1.4.1

Comitè d’ètica (H)

1.4.3

Incident (H)

1.4.4

Inclusió i diversitat

Allenghey, cribratge familiar

2.1.2

Disseny del sistema (H)

2.1.3

Projecte Gmeface

2.1.9

Passaport expedit pel Regne Unit

2.1.1

Vots electrònics (H)

2.1.10

Identificació i mitigació de biaixos

Algoritme GRADE

2.2.1

Auditoria ForHumanity

2.2.4

Avís de sortides esbiaixades (H)

2.2.10

Google Fitbit

2.2.6

Grup demogràfics diversos (H)

2.2.5

Expert d’ètica i diversitat

2.2.3

Regles i límits predefinits (H)

2.2.8

Revisió de les dades (H)

2.2.11

Rufus chatbot d’Amazon

2.2.2

Funcionament del sistema

Auditoria (H)

3.1.4

Cercador de Google

3.1.3

Tay , Chatbot de Microsoft

3.1.1

Dades protegides (H)

3.1.5

Traçabilitat per a la gestió del risc

Assistència social (H)

3.2.4

Selecció de CV

3.2.1

Estafa telefònica

3.2.8

Lesions de tòrax

3.2.9

Protocol (H)

3.2.2

Risilinc

3.2.3

Vehicle autònom (H)

3.2.7

Xarxes socials (H)

3.2.5

Mecanismes de seguretat

Tay, Chatbot de Microsoft

3.3.2

Dades de la ciutadania (H)

3.3.1

Google Translate

3.3.4

Xarxa de trànsit (H)

3.3.3

Protecció enfront d'atacs

Obres visuals (H)

3.4.2

Firewall, sistema de seguretat

3.4.1

Control

Acomiadament Sr.Diallo

4.1.4

Formacions especialitzades

4.1.1

MasterCard

4.1.2

Persona responsable (H)

4.1.5

Protocol de monitoratge continu (H)

4.1.6

Revisió manual (H)

4.1.3

Retiment de comptes

Comitè d’ètica

4.2.3

Portal de transparència (H)

4.2.4

Responsabilitat Civil

4.2.1

Figures de protecció

Assegurança de responsabilitat civil (H)

4.3.3

Cambridge Analytica

4.3.1

Capacitat de la IA

Mapfre

4.4.1

Robot de cuina (H)

4.4.2

Promoció d'una cultura de l'ètica i responsabilitat

Control de l’ús dels DDHH i benestar (H)

4.5.4

Institut de responsabilitat de la IA

4.5.1

Responsable d’ètica

4.5.2

Protecció de la privacitat

Accés a la informació sensible (H)

5.1.9

Ring i Alexia

5.1.7

Consentiment en l’ús de dades (H)

5.1.6

Eliminació de dades personals (H)

5.1.4

Identificadors aleatoris (H)

5.1.10

Identificació biomèdica

5.1.8

Imatges facials

5.1.5

Meta, incompliment Llei de Protecció de Dades

5.1.2

Persones amb diversitat funcional (H)

5.1.11

Ring, filial d’Amazon en càmeres de videovigilància

5.1.1

Sistema VEIL.AI, dades sanitàries

5.1.3

Governança de dades

ADP, anonimitzador de nòmines

5.2.8

K-means clustering, algoritme d’aprenentatge no supervisat

5.2.7

Menor quantitat de dades sensibles (H)

5.2.6

Impacte en les capacitats dels usuaris

Assistent personal (H)

6.1.1

BlenderBot3, robot conversacional

6.1.6

Càncer de colon

6.1.3

ChatGPT (H)

6.1.4

Coffe Meets Bagel

6.1.2

IA adaptativa

6.1.7

Organització Benèfica Scope

6.1.5

Percepció del sistema

Adaptabilitat (H)

6.2.7

Algoritmes transparents (H)

6.2.2

Autonomia (H)

6.2.4

Avaluació de riscos (H)

6.2.6

Cybernetic, IA autogenerativa segura

6.2.8

Emmi, assistent virtual de Mediamarkt.

6.2.1

Monitoreig dels sistemes d’IA

6.2.5

Zendesk, servei d’atenció al client

6.2.3

Desenvolupament sostenible

Accés social

7.1.3

Cimera laboral

7.1.7

Entrega de productes

7.1.1

Organització Internacional del Treball

7.1.4

Projecte IKI

7.1.2

Segell ètic (H)

7.1.5

Stable Diffusion

7.1.6

Impacte mediambiental

Autogrid

7.2.8

Consum d’energia

7.2.1

Depp Render

7.2.4

Emmagatzematge

7.2.7

Practiques de disseny sostenible de Switch

7.2.6

Reduir el consum d’energia

7.2.3

Trobades (H)

7.2.9

Zero-shot (H)

7.2.5

Catàleg legal i de recomanacions

Normes jurídiques en les que s’han inspirat les preguntes del Model PIO.

Veure catàleg legal

Exemples

Els catàlegs serveixen com a eina per localitzar i conèixer contingut específic que inclou el Model PIO. El present catàleg conté exemples reals justificats i hipotètics a les preguntes del Model PIO que permet a les persones usuàries especificar millor allò que es demana a cada pregunta.

Catàleg legal i de recomanacions

Amb el suport de:

L’OEIAC contribueix al desplegament de l’Estratègia Catalunya IA 2030 per esdevenir un territori capdavanter en innovació digital responsable.

Exemples

Els catàlegs serveixen com a eina per localitzar i conèixer contingut específic que inclou el Model PIO. El present catàleg conté exemples reals justificats i hipotètics a les preguntes del Model PIO que permet a les persones usuàries especificar millor allò que es demana a cada pregunta.

1Transparència i explicabilitat

2Justícia i equitat

3Seguretat i no maleficència

4Responsabilitat i retiment de comptes

5Privacitat

6Autonomia

7Sostenibilitat

Catàleg legal i de recomanacions

Amb el suport de:

L’OEIAC contribueix al desplegament de l’Estratègia Catalunya IA 2030 per esdevenir un territori capdavanter en innovació digital responsable.